在数字化浪潮下，安全风险日益复杂，银行传统安保模式难符防控需求。随着新一代信息技术兴起，银行安全管理向数字化、智能化转型成为行业趋势。鹿城农商银行积极贯彻党的二十大精神，秉持发展与安全并重理念，近年来不断借助人工智能（AI）、物联网（IoT）与大数据技术，推动从专业安防向全面数智安全管理转型。
在当下复杂多变的安全形势与金融行业快速发展的背景下，安防数智化转型显得尤为必要。传统安防模式依赖人工巡检与简单设备，效率低、响应慢，难以应对海量数据与突发风险。随着物联网、人工智能、大数据和云计算等先进技术的兴起，数智化安防成为必然趋势。它不仅能实时监测、精准预警，还能通过数据分析挖掘潜在风险，为决策提供有力支撑。鹿城农商银行充分意识到这一点，积极加大科技创新力度，勇于将先进技术和工具应用到风险防控中。通过不断整合现有技防设备设施，构建智慧安防体系，实现安全防范、智能应用、大数据分析及综合管理等功能的有机融合，让科技安防系统保障安保工作顺利开展，有效保障生产经营，在金融安防领域走出一条数智化驱动的创新之路。
1. 部署AI智能识别设备，打造安全高效运营体系。为全面提升银行的安全管理水平和运营效率，在全行办公区、停车场等关键区域精心部署了AI智能识别设备，通过先进的分析算法，构建起一套高效且精准的核验体系。
例如在员工身份核验方面，系统能够在短短0.3秒内完成员工的三重生物特征核验，包括人脸、虹膜和步态特征。人脸识别精度达到了±0.5mm，虹膜误识率更是低于1/100万。高精度和低误识率，极大地降低了身份冒用的风险。与传统IC卡系统相比，身份冒用风险降低了99.6%左右。同时在考勤管理上，考勤数据同步误差从传统系统的15分钟大幅缩短至毫秒级，确保了考勤数据的实时性和准确性，为总行人力资源管理提供了有力支持。
对于总部大楼访客管理系统，通过采用创新的动态加密二维码技术，当检测到未预约人员进入时，系统会自动触发三维立体扫描，全面获取访客的体貌特征。同时，系统会与公安部重点人员库进行实时比对，确保对每一位访客的身份进行严格审查。这种全方位、智能化的访客管理方式，大大提高了银行的安全防范能力，为银行的稳定运营提供了坚实保障。
2. AI分析技术助力银行精准识别异常行为。在银行安保领域，传统安保系统依赖人工监管判断异常行为，局限性明显。监控中心安保人员需长时间高度集中注意力紧盯监控屏幕，易疲劳，精力难以持续集中，可能错过关键异常迹象。且不同人员经验、知识和认知存有差异，对同一行为判断不同，如对于在银行大厅稍长时间徘徊的人员，判断不一，导致异常行为判断缺乏准确性与一致性，误判频发，安全隐患难以及时被发现并处理。
AI分析技术凭借其强大的深度学习与分析能力，可高效处理银行各区域图像与视频。它通过学习大量正常行为数据构建精准行为模型，在实际监控中，将实时捕捉的人员行为与模型比对，快速识别异常。以我行监控中心值守业务为例，值守人员需遵守规定流程，但实际中可能出现擅自离岗、打瞌睡等违规行为，传统监管难实时、全面发现。引入AI技术后，系统实时分析图像视频，学习正常工作行为规律，一旦发现异常，如离岗超时、头部长时间低垂，能够立即检测并报警，还可准确判断违规类型与严重程度，为管理人员提供信息，提升管理水平与工作质量。此外，在银行营业大厅，AI可识别异常聚集、争吵等行为；在ATM机区域，能监测长时间遮挡取款口等异常操作。发现异常即报警，通知安保人员处理，有效预防安全事故与犯罪行为。
3. 物联网融入预防性维护，开启运维保障体系。在现代安防体系中，预防性维护是保障设备稳定运行的关键策略，而物联网技术的融入，让这一策略的实施更加高效和精准。设备健康监测是预防性维护的重要基础。物联网技术凭借其强大的感知能力，能够对安防设备进行全方位、持续的状态监测。以监控摄像头和门禁系统为例，它们是安防体系中的重要组成部分。对于监控摄像头，物联网技术可实时收集其运行参数，如温度、电压、图像清晰度等。若摄像头温度异常升高，可能预示着散热系统故障；图像出现模糊、闪烁等问题，或许是镜头、内部元件出现损坏。对于门禁系统，物联网能监测其刷卡响应时间、门锁开关状态等指标。一旦刷卡响应时间过长或门锁无法正常开关，就可能存在设备故障隐患。通过对这些运行参数和性能指标的分析，物联网技术可以提前预测设备可能出现的故障，在故障发生前采取措施，从而有效减少设备的突发停机时间，避免因设备故障导致的安全漏洞，同时也降低了因紧急维修产生的高昂成本。
自动化维护流程则是预防性维护的有力保障。目前我行正逐步深化物联网系统对收集到的设备数据进行深度分析的功能，达到一旦发现设备运行状态异常，便会自动触发维护任务。系统会根据故障的类型和严重程度，自动生成详细的维护工单，工单中包含设备的具体信息、故障表现及建议维修措施。同时，系统会根据维修人员的技能、位置和工作安排等因素，优化维修任务的分配，确保最合适的人员能够及时处理故障。维修人员在接到工单后，可迅速前往现场进行维修，大大提高了维修效率，确保安防系统始终处于最佳运行状态，为安全保驾护航。
4. 借AI之力，重塑预警与应急响应新体系。目前，传统预警与应急响应体系的局限性日益凸显，而AI技术的融入为其带来了全新变革。传统预警系统依赖人工设置阈值触发警报，存在明显缺陷。人工设置受主观经验影响，难以精准适应复杂多变的环境。不同人员设置的阈值标准差异大，且无法随实际情况动态调整，导致误报警和漏报警频发。误报消耗大量人力物力，干扰正常秩序；漏报则可能使潜在危险演变成严重事故，造成不可挽回的损失。近期，我行正积极与专业公司展开深入讨论，探索将AI技术全面应用于预警与应急领域的具体方案，期望借助AI的优势突破传统体系的瓶颈。
AI技术凭借日常运营积累的海量数据，为预警系统带来了质的飞跃。这些数据涵盖设备运行状态、维修记录及安全事件历史等。人工智能算法能深度挖掘数据间的关联，构建精准的风险预测模型。在物理安全方面，通过分析监控视频里的环境参数、人员流量变化和设备运行状态等，可预测网点在特定时段可能遭遇的火灾、盗窃等安全威胁，提前发出预警，防患于未然。
在应急响应环节，传统安保系统在安全事件发生时反应迟缓，缺乏有效应对机制，往往使事故扩大、后果加剧。AI技术实现了安全事件的自动识别与分析。智能监控系统实时分析视频画面，能迅速定位安全事件的发生地点和规模。一旦检测到异常，系统会立即通过多种方式通知相关部门和人员，如短信、邮件、语音报警等。MK体育官方网站相关人员可依据系统提供的详细信息，迅速制定并采取救援和应急措施，最大程度减少事故损失和影响，为安全稳定运行筑牢防线。
鹿城农商银行通过积极利用AI、IoT与大数据技术对全行日常应急演练过程进行实时监测和评估。MK体育官方网站通过物联网设备收集演练过程中的数据，如人员响应时间、设备操作情况等，并利用人工智能算法对这些数据进行分析，评估演练效果，发现存在的问题和不足。最终根据评估结果，及时调整和完善应急处置预案和演练方案，持续改进应急处置水平。同时，通过演练活动，提高安保人员对AI、IoT与大数据技术的应用能力和应急处置能力，确保在实际安全事件发生时能够迅速、有效地进行应对。
综上所述，数智化安防领域的探索与实践，已然打破了银行传统安保困局，构建起坚实的金融安保新壁垒。凭借对物联技术、人工智能等前沿科技的有效运用，实现了安防体系从基础防范到智能决策的跃升。在未来，随着科技的持续迭代，鹿城农商银行必将继续深化数智化安防布局，不断优化智慧安防体系，以数智为翼，在变幻莫测的金融安全进程中稳健前行，为银行的持续运营与客户资产安全提供坚如磐石的保障，引领金融安防工作迈向新的高度。
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